一文看懂什么是文本挖掘
文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。
一文看懂什么是文本挖掘
文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。
建设城市大数据平台面临的挑战及建议
日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。
惊艳的数据可视化作品，让你感受“数据之美”！
在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中，我们既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。
为业务部门高赋能，传统企业步入敏捷化智能分析时代
“最近上半年，受对美贸易市场的大政策波动影响，我们的市场订单同期下降的很快，相当于拦腰砍的态势。”这是几家传统的对欧美出口型机械制造企业，向走访团提及的、迫切面临的经营压力。
数据化时代，爬虫工程师才是真正“扛把子”
在如今信息化、数字化的时代，人们已经离不开网络搜索了，但细想一下，你在搜索过程中能够真正获得相关信息，是因为有人在帮你把与之相关的内容筛选和呈递到你面前了。
一文讲透商业智能BI 到底是什么
商业智能（Business Intelligence，简称BI）正如雨后春笋般蓬勃崛起。商业智能起始于决策支持系统，早期伴随着计算机的普及，有了长足的发展。后来，IBM公司提出“数据仓库”概念，同时，硬件的扩充、软件的更新、数据库在企业的广泛应用等使商业智能真正地破茧而出。
数据可视化怎么做？不同的用户有着不同需求
通过将抽象的数据转化成为更加直观、美观的图表，数据可视化对于增强数据可读性、协同性有着重要的意义。特别是在交互式数据可视化出现之后，用户可以通过动态的方式深入研究这些图表和图形的细节，实现更佳的数据可视化效果。现在，越来越多的企业尝试通过可视化的方式来展现业务、财务、内部管理等各个方面的数据。 但是，不同的用户对于数据可视化有着不同的要求。下面，我们就通过DataHunter的产品与解决方案，展示一下怎样满足各类型用户的数据可视化需求。 面向专业人员的数据可视化 对于专业的数据分析人员来说，数据可视化是其主要的工作内容之一，其对于数据可视化的要求主要体现在两方面： 一是提升
数据可视化怎么做？不同的用户有着不同需求
通过将抽象的数据转化成为更加直观、美观的图表，数据可视化对于增强数据可读性、协同性有着重要的意义。特别是在交互式数据可视化出现之后，用户可以通过动态的方式深入研究这些图表和图形的细节，实现更佳的数据可视化效果。现在，越来越多的企业尝试通过可视化的方式来展现业务、财务、内部管理等各个方面的数据。 但是，不同的用户对于数据可视化有着不同的要求。下面，我们就通过DataHunter的产品与解决方案，展示一下怎样满足各类型用户的数据可视化需求。 面向专业人员的数据可视化 对于专业的数据分析人员来说，数据可视化是其主要的工作内容之一，其对于数据可视化的要求主要体现在两方面： 一是提升
避坑指南：数据分析中这些常见错误你犯了几个？
数据分析是一项科学、严谨的工作，分析结果常被作为企业决策的重要指导，因此必须确保分析结果的可靠性。然而，在进行数据分析时工作人员很容易犯一些常见错误，导致分析结果不准确，为企业决策带来失误。今天小编就来盘点一下数据分析中的常见错误，希望大家能够及时规避。
避坑指南：数据分析中这些常见错误你犯了几个？
数据分析是一项科学、严谨的工作，分析结果常被作为企业决策的重要指导，因此必须确保分析结果的可靠性。然而，在进行数据分析时工作人员很容易犯一些常见错误，导致分析结果不准确，为企业决策带来失误。今天小编就来盘点一下数据分析中的常见错误，希望大家能够及时规避。
DataHunter智能营销大脑解决方案，赋能银行数字化转型
8月末有新闻称，今年已经有近80家银行网点停业，媒体觉得“铁饭碗”银行业的关停潮可能要来了。虽然有业内人士指出，银行业趋势正常，事情无需过度解读，但是媒体的态度也并非空穴来风。