DataHunter智能营销大脑解决方案，赋能银行数字化转型
8月末有新闻称，今年已经有近80家银行网点停业，媒体觉得“铁饭碗”银行业的关停潮可能要来了。虽然有业内人士指出，银行业趋势正常，事情无需过度解读，但是媒体的态度也并非空穴来风。
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企业如何提升数据质量，实现业务增长。
数据是企业最具价值的资产之一，而数据质量则直接影响数据的产出和数据价值的高低。因此，数据质量的管理对于企业决策、战略水平和业绩提升至关重要。今天我们就来聊一聊企业如何评估和提升数据质量。
企业如何提升数据质量，实现业务增长。
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10个数据清洗小技巧，快速提高你的数据质量
数据质量在数据分析中的重要性毋庸置疑，其直接影响数据的产出和数据价值的高低，通常我们对数据质量的判断主要依据准确性、完整性和一致性三方面。但是，这几点原始数据往往并不具备。所以数据清洗成为了数据分析的重要前提，并且占据了整个数据分析工作中80%的时间。
10个数据清洗小技巧，快速提高你的数据质量
数据质量在数据分析中的重要性毋庸置疑，其直接影响数据的产出和数据价值的高低，通常我们对数据质量的判断主要依据准确性、完整性和一致性三方面。但是，这几点原始数据往往并不具备。所以数据清洗成为了数据分析的重要前提，并且占据了整个数据分析工作中80%的时间。
学会Excel这个最基础的工具，你就能处理绝大部分的数据分析工作！
虽然现在数据分析的工具越来越多了，但是只有Excel、SAS、R、SPSS、Python这 5 大软件比较常用。而Excel对于很多数据分析人员来说，是最初级也是最主要的分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的分析工作。那么，如何利用Excel进行数据分析呢？