学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半
在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越来越向智能化和自动化发展。对数据分析而言,了解数据挖掘背后的思想,可以有助于建立更具稳定性的模型和更高效的模型。
深度解析 | 如何控制成本提升ROI？
搜索引擎营销在我国展开了十几年，总有一些企业主或者老板反响说搜索营销“没效果””费用太高“等疑问?可实践真的是感觉的那样吗？
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只要10分钟，教你配置出炫酷的数据可视化大屏
在电影《摩天营救》中，监控中心的全方位展示屏幕给人印象深刻。现在这种立体化大屏幕似乎成了好莱坞大片的标配。其实，这种逼格很高的镜头就是一个数据可视化大屏。 随着社会信息化的高速增长，数据可视化大屏已经在很多商业领域彰显价值。比如 会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、公安指挥中心、企业生产监控等重要场所。 相对于传统的可视化工具开发出来的图表和数据仪表盘，如今的可视化大屏，搭载 地理轨迹、飞线、热力、区块、3D地图/地球，多图层叠加 等技术，能生动友好地活化数据；同时也能结合丰富的交互功能和实时性，让数据开口说话，传达出超出其本身的信息。 利用Data MAX 软件制作的可
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弄懂 2B 业务的核心逻辑，让运营更加高效。
众所周知，现阶段互联网 2C 流量红利已经开始枯竭，恰逢资本寒冬，2B 业务凭借强调服务、结果导向、稳扎稳打的特点，迎来了利好。
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如何做好数据埋点，选择方式很重要
俗话说“巧妇难为无米之炊”，对数据分析师来说，好的数据源，是数据分析的根基。在整个数据分析流程中，数据采集，是整个数据流的起点，也是最重要的环节之一。采集到的数据质量与准确性直接决定数据广度和质量，影响整个分析报告的所有环节。