数据可视化平台的特点有哪些
随着时间的推移，不管是哪种类型的企业，他们由于各种业务需求，都会产生大量的数据，对于这些数据，如果能够做到精准的分析，那么很有可能就会加快企业的发展。数据可视化平台的出现，可以说是最大化的让这些数据发挥出了作用。下面就由小编跟大家详细介绍下数据可视化平台的特点有哪些。
数据分析网站能为企业提供哪些帮助
大家知道，在公司的众多运营活动之中，每时每刻都会产生大量的数据，这些看似没什么用途的数据，其实意义重大，只要能够找出其中的特点，对企业的发展是有非常长远的意义的。这也是为什么近些年来数据分析网站备受大家欢迎的原因。下面就由小编跟大家详细介绍下数据分析网站能为企业提供哪些帮助。
为何要跟数据分析公司合作
随着云时代的到来，大数据的推出，让很多行业和领域都得到了较为迅速的发展，可以说它一经出现，就以最快的速度渗透到了各个领域。为此，数据分析公司的出现也就不足为奇了。那么作为企业来说，为什么要跟数据分析公司合作呢?下面就由小编跟大家详细介绍下。
Data Analytics与SAP BW完美集成，DataHunter让数据分析和展示更便捷、更美观
SAP在 ERP市场的领导地位毋庸置疑，官方数据显示，87%以上的世界500强公司都已在使用SAP，SAP在全球有超过1千万用户。而BW作为SAP的数据仓库解决方案，能够对SAP R/3以及其他非SPA系统中的数据进行采集、抽取、转换、清洗、存储、分析和管理，所以它也被认为是可以满足用户需求的数据仓库系统中功能最强的一个。
大数据在零售业中的五个用例
随着零售业持续加速扩张，商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。
弄懂企业的决策路径，才能做好2B业务的市场推广
大家有没有发现市面上C端产品的学习资料非常丰富，而B端的却很少，且能参考的产品方案也不多。
像数据科学家一样思考：12步指南（上）
目前，数据科学家正在受到很多关注，因此，有关数据科学的书籍正在激增。我看过很多关于数据科学的书籍，在我看来他们中的大多数更关注工具和技术，而不是数据科学中细微问题的解决。直到我遇到Brian Godsey的“像数据科学家一样思考”，它讨论了哪些工具最有用以及为什么，但主要目标是在智能，高效和成功的情况下完成数据科学工程，以解决实际数据中心问题的解决方案。
如何让HR利用数据分析做好高效的人力资源管理？
随着互联网产业快速发展，注重质量、注重效率、注重速度成为组织发展的内在要求。同时，数字时代的来临，无论企业大小，都开始转型升级，在过去几年中，全球在利用人力资源数据分析、预测和提高绩效的实用性和应用价值上不断攀高，而且，未来还有进一步普及推广的趋势。
工业大数据全景解读和应用案例
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。
企业如何利用数据分析提高营销推广ROI
所有企业都有一个希望，就是用最少的广告费获得更多的用户。根据我国今年来的调查数据显示，在2010年左右，广告行业实现了大数据技术引导投放，之后的两年里，广告投放费的GDP占比反而疯狂上涨，而在此之后，人们显然认识到达数据的局限性，涨幅有所下降，可惜占比仍然居高不下。
DataHunter全国渠道招募正式启动！邀您共享千亿市场
2019，数据中台元年。企业数据中台是一种战略选择和组织形式，也是企业数字化转型的必经之路，通过有型的产品支撑和实施方法论，解决大企业面临的数据孤岛、数据维护混乱，数据价值利用低等问题，依据企业特有的业务和架构，构建起一个标准化、标签化、API化的数据资产平台，在其上可以开展商业智能、大屏展示、精准营销等各类业务场景的数据应用。
如何用数据分析来提高转化率
互联网发展进入下半场，流量红利逐渐褪去，获取流量的成本越来越高，在同等条件下，提升流量转化率迫在眉睫。特别是在某些领域里，比如电商、理财等，转化率是衡量产品优质与否的重要指标之一。