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Data Analytics

这是一款用于企业数据可视化分析的自助式敏捷BI产品,可以针对企业业务数据进行自由维度的探索式分析,释放IT压力,真正将数据分析工作交还给最懂业务的人,提高企业决策效率。

典型客户:小米、克丽缇娜、雀巢、联合利华.....

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Data MAX

这是一款用于企业数据可视化展示呈现的标准+自由定制化产品,将业务数据经过处理后以实时的炫酷的可视化形式展示出来,广泛应用于领导驾驶舱、指挥中心、展览展会等场景。

典型客户:人民日报、富力集团、OPPO、民生银行.....

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主数据管理平台
企业数据治理的中枢引擎
AI 主数据管理平台是一个全面、高效、可扩展的解决方案,旨在帮助企业统一管理其关键业务数据,致力于整合企业不同业务领域的主数据,包括但不限于产品信息管理、客户关系管理等,以实现数据的统一和标准化,提升数据的质量和可用性。
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业务痛点
数据分散混乱
企业业务系统繁多且分散在不同系统,格式不统一、内容不一致,导致数据冗余和冲突,增加了数据管理成本。
数据质量堪忧
缺乏有效的数据质量管理机制,数据存在错误、缺失、重复等问题,降低了数据的可信度和使用价值。
数据开发滞后
传统的数据开发方式效率低下,难以快速响应业务变化,无法及时为业务提供有力的数据支持。
数据共享受阻
各部门之间数据共享不畅,形成数据孤岛,缺乏统一的数据标准和共享机制,跨部门业务流程难以高效协同。
使用场景
客户关系管理
整合分散各个部门的客户数据,建立统一的客户主数据视图。帮助企业全面了解客户信息,实现精准营销、个性化服务。
供应链管理
统一产品、供应商等主数据,确保供应链各环节数据的一致性。优化采购、生产、销售流程,提高供应链协同效率,降低成本。
财务管控
对财务主数据进行集中管理,规范财务数据标准,保证财务报表的准确性和及时性。为财务分析、预算管理、风险控制等提供可靠的数据支持。
多系统集成
在企业进行系统升级或新系统建设时,主数据管理平台作为数据中枢,为各系统提供统一的主数据服务,确保系统间数据的一致性和兼容性。
产品亮点
帮助企业清理和标准化数据,确保数据的准确性和一致性,提高数据的可信度和使用价值
强大的数据整合能力
兼容多种数据源,无缝接入各类业务系统、数据库和数据文件。打破数据孤岛,构建企业级统一数据视图,保障数据一致性和准确性。
高效的数据开发功能
支持标准数据处理算子,通过算子堆叠和任务调度实现数据灵活转换。替代传统 ETL 过程,根据业务变化自动调整转换流程。
严格的数据质量稽核
提供全方位数据质量管理和稽核工具,以数据标准和元数据为依据,构建质量管控闭环
便捷的数据共享服务
通过配置化 API 实现数据共享,具备权限控制和缓存能力。支持多节点集群部署,提升系统响应速度,满足企业内部各部门的数据共享需求。
产品功能
数据抽取与接收管理
支持多种数据源抽取,可定制抽取任务。通过数据订阅接收设备上报数据,支持 JSON 格式,实现数据高效归集。
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数据目录与质量管理
2.方便定位数据集,查看数据集信息、血缘关系和质量。以数据标准为依据,构建数据质量管理闭环,保障数据质量。
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主数据管理与开发
3.保证主数据的一致性、完整性等特性,支持集中式和分布式管理,规范主数据全生命周期流程。提供丰富数据转换操作,替代传统 ETL,满足业务需求。
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任务调度与数据服务管理
统一调度数据处理任务,可查看任务状态和历史,手动操作任务执行。配置生成 Restful API,提供数据服务,控制数据权限。
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用户权限与日志审计管理
采用标准用户角色权限管理模式,可与企业现有体系对接。记录用户操作行为,具备防篡改能力,保障企业数据安全。
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客户案例
制造企业的数据治理变革之路
数据分散且不一致
各部门数据分散,格式和内容不统一,导致数据冗余和冲突。
数据质量问题突出
数据错误、缺失、重复现象严重,产品数据和客户信息不准确。
业务协同受阻
各部门之间数据共享困难,供应链各环节难以高效协同。
数据整合与质量提升
1、整合了企业内分散的主数据,统一了产品、客户等数据标准。通过数据质量稽核,产品数据准确率提升至 98%。 98%。结合数据开发功能,实现库存的精准预测和补货,库存周转率提高了 30%。
业务协同效率提高
2、主数据统一后,供应链各环节实现了高效协同。生产部门根据准确的库存数据安排生产,采购部门及时调整采购计划,库存周转率提高了 30%。
数据驱动的决策优化
各个部门共享统一的客户数据,能够为客户提供更个性化的服务,客户满意度提升了 20%。