数据可视化工具已经应用到了很多的行业中，发挥了非常重要的作用，它能够通过显示建模，立体和属性等，对数据进行可视化的解释，今天数据运营机构就给大家具体介绍下数据可视化工具的功能有哪些。
 

　　1、数据采集。数据可视化工具能够对很多的信息进行采样，这样就能够让电脑处理相关的数据，这个过程包含了对于波形和信号的采集，并把它进行加工处理的过程，这样就能够得到所需要的信息;它还含有能够把测量参数转换为电信号的传感器。
 

　　2、数据分析。它是为了提取比较有用的信息和形成一定的结论，而对数据进行详细的研究和总结概括的过程，数据分析是和数据挖掘关系很密切的，但是数据挖掘比较倾向于关注比较大型的数据，而较少的注重推理方面。
 

　　3、数据的治理。数据可视化工具能够为创建协调一致的企业级视图，所需要的人员，技术和过程，它能够提高数据的安全性，降低遭到监管罚款的风险，同时也能够增强决策过程的信心和一致性，从而最大限度的提高数据的创收潜力。
 

　　4、数据管理。也就是对数据资源进行管理，包括所有的和管理相关的有价值资源的数据，对于数据的管理是制定和执行政策，操作程序和规范的过程。
 

　　数据可视化工具的功能有很多，除了以上几点外，还具有数据挖掘的作用，它是对数据进行整理和挑选的过程，能够提炼出有用的信息，在科学领域，数据挖掘主要是用于现代实验和观察，大家在了解了这些内容后，就能够很好的使用数据可视化工具了，如果大家还有疑问的话，就可以咨询数据运营机构。