魔幻2020年的第四季度已经开启了，各位分析师们想必已经开始着手准备年底的工作报告了吧，本文便从数据分析报告的要求、写作原则、内容模板、故事技巧等方面来全面阐述如何完成一篇高质量的数据分析报告，以助您一臂之力！

数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。

一份高质量的数据报告，需要满足以下几点要求：

1、好的分析框架。首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂、层次明晰，能够让阅读者一目了然。

2、明确的结论。没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。

3、建议或解决方案。作为决策者，需要的不仅仅是找出问题，更重要的是建议或解决方法，以便他们在决策时作参考。

数据分析报告本质上是一种沟通与交流的形式，主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。它需要对数据进行适当的包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。

数据分析报告的类型

1）专题分析报告

单一性：主要针对一个方面或一个问题进行分析。

深入性：需要剖析问题，找到问题答案并给出建议。

2）综合分析报告

全面性：需要站在全局进行分析，并需要反映总体的方方面面。

联系性：考察现象的内外部联系，可使用恰当的数据分析方法论模型进行分析。

3）日常数据报告

进度性：定期反映计划的完成情况，判断计划完成好坏并进行策略调整。

规范性：保持结构的一致性，内容主要随时间变化而数值变化。

时效性：定期进行成果展示，一般在时间周期的下一周期内完成并使用。

数据分析报告的写作原则

规范性：全篇用词一致、名词术语一致、颜色一致、字体一致、字号一致等。

重要性：按照内容重要性、指标重要性等的高低优先级进行阐述。

谨慎性：数据真实可靠、内容实事求是、数据观点经得起推敲。

创新性：运用新方法、新模型、新成果，同时观点要创新新颖。

数据分析报告的内容模板

主题封面可添加报告的主办机构、报告的完成时间等信息，具有如下的要求：

• 直接：直接了当、开门见山地表达基本观点，让读者一看标题就能明白数据分析报告的基本精神，加快对报告内容的理解。

• 确切：要做到文题相符，宽窄适度，恰如其分地表现分析报告的内容和对象的特点。
• 简洁：具有高度的概括性，用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。

1、反映分析主题：反映分析的对象、时间、内容、范围等，如：《2020年中国移动互联网用户研究》。

2、反映核心问题：以提问的方式吸引读者的注意和思考。如：《中国互联网黑产为什么屡禁不止？》。

3、反映核心内容：反映报告最核心的内容和数据。如：《中国互联网市场规模持续增长》。

4、反映核心观点：点明报告的基本观点。如：《中国互联网应用服务走向智能化、数据化》。

下面分享几个数据报告叙事的小技巧。

1、叙述方式随着时间改变：倒叙/正叙，趋势，异常值。

2、由大及小，由小及大。

由大及小：引导读者具体深入到一个聚焦的点。宏观发现问题，微观解决问题；

由小及大：引导读者从一个聚焦的点观看对全局带来的影响。微观聚焦行为，宏观评测影响。

3、突出对比。

突出对比：部门、职能、友商、对标品牌、跨行业等。但要注意合理对比，而非“苹果”和“橘子”进行比较。

4、探究交叉点。

两条线相交点让人关注，是什么导致了这种变化？

5、描绘出异常值。

读者会喜欢非比寻常的因素，想要知道这些异常值背后隐藏的原因和原理。

例如：散点图-SWOT象限分析、热力图-异常热力点、箱线图-异常统计指标。

6、剖析原因。

寻找并探究问题背后的可能因素，想强调该因素？可以先铺垫再反转。

数据分析报告中的图表配色

配色会影响我们的理解力，色彩会提升我们想要表达的内容效果。数据图表的可视化也是如此，但并不是所有的色彩方案都适用于可视化图表。

生成柔性调色板的三条规则：

• 广泛的色调和亮度范围

• 遵循自然的颜色模式

• 使用渐变而不是选择一组静态颜色

融合不同色调的渐变色板可以提供两全其美的效果。无论需要2种颜色还是10种颜色，都可以从这些渐变中提取颜色，以生成感觉自然的可视化效果，同时色调和亮度也有足够的变化。