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Data Analytics

这是一款用于企业数据可视化分析的自助式敏捷BI产品,可以针对企业业务数据进行自由维度的探索式分析,释放IT压力,真正将数据分析工作交还给最懂业务的人,提高企业决策效率。

典型客户:小米、克丽缇娜、雀巢、联合利华.....

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Data MAX

这是一款用于企业数据可视化展示呈现的标准+自由定制化产品,将业务数据经过处理后以实时的炫酷的可视化形式展示出来,广泛应用于领导驾驶舱、指挥中心、展览展会等场景。

典型客户:人民日报、富力集团、OPPO、民生银行.....

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用数据为业务赋能 | 三大产品矩阵打造企业数据协作平台
2019-11-05
新一代的商业智能,不应再局限于数据可视化分析,而是要拓展到企业数据应用层面,我们希望通过此次战略升级,帮助企业打通数据脉络,让企业内的每个人都具备数据分析的能力,从而助力决策。

企业数据应用的发展阶段

 

从产品和技术发展的角度讲,企业数据应用经历过两个阶段,即Report阶段和Excel+PPT阶段。未来,随着人工智能和机器算法的不断成熟,企业数据应用必将走向BI+AI阶段。

 

早期,Report数据报表阶段

 

随着信息化的不断发展,很多企业开始部署各种各样的业务系统,而每一个业务系统都有相应的数据报表。但是,随着IT技术的快速更新和产品迭代,企业内部积累了相当多的业务系统,如ERP、CRM、财务系统、经销商系统等等。这就导致,决策层需要查看的报表越来越多,但很难进行真正的分析。
 

 

当前,Excel+PPT阶段

 

大数据概念的逐步落地,让很多企业已经意识到数据的重要性。特别是近两年,很多企业都在构建数据仓库以及进行ETL,但即便如此,在挖掘数据价值环节仍存在很大的瓶颈。究其原因,在于数据分析的周期长、效率低。

 

Excel+PPT是目前企业进行数据分析的主要方式,这种看似使用数据图表+美观PPT的合理的汇报方式,其流程却很漫长。每当决策层提出新的分析需求时,表哥表妹们又要重新整理数据,生成数据图表,制作并美化PPT等,这个过程短则两三天,长则一个星期。更重要的是,数据的严重滞后,导致决策层根本无法针对业务问题进行及时的改进。

 

未来,BI+AI阶段

 

商业智能概念最早由Gartner提出,主要是一套包含了业务逻辑的决策支持系统。由于当时的商业环境并不复杂,企业信息化程度较低,所以早期的BI产品可以满足当时的企业需求。但随着商业环境的日益复杂,这种BI系统便凸显出三大问题:IT驱动、体量大、周期长。

 

IT驱动:从数据清洗整理、复杂的数据建模,再到可视化呈现,基本都要依靠IT部门,由于IT人员对业务数据并不了解,所以整个过程需要不断的同业务人员进行沟通、修改,时间成本巨大。

 

体量大:早期的BI系统架构极为复杂,如IBM Cognos、Oracle OBIEE等,整套系统包含了众多功能模块,而各个模块的开发都需要IT部门的支持,可以说,部署这样一套BI系统,会给企业IT资源带来巨大负担。

 

周期长:复杂的系统也使得整个实施周期非常漫长,短则6个月,长则几年,而后期的维护成本也相对较高,这也是一直以来BI市场不温不火的原因。

 

新一代BI产品,摒弃了以往大而全概念,并将数据分析能力交还给了业务部门。这样,IT部门只负责系统的部署和维护,所有的包括数据整理、数据分析等过程全部由业务或分析人员推动并参与,极大提高了分析效率。 

 
新一代商业智能,应具备怎样的能力?

 

一直以来,DataHunter都希望为用户提供简单易用的数据可视化分析产品,在此基础之上,我们认为新一代BI产品必须具备以下五大特性,这在一定程度上,也代表了未来商业智能产品的发展趋势。
 


自助式的数据处理能力:在无需考虑数据质量问题的前提下,业务人员可以利用数据分析工具进行数据整理,包括各个数据源的导入、整合等。这也是数据分析产品必备的能力。

 

探索式分析能力:在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下,通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析的能力。在实际业务场景中,探索式分析和验证式分析两者都有,但随着业务不断发展,探索式分析的比重越来越大。

 

自由的艺术展示表达能力:基于数据分析结果进行自由的配置和美化,比如图表颜色、样式等,这会更加易于人们查看并理解数据。

 

AI整合的智能分析能力:人工智能和机器算法的加入,使得BI产品可以根据当前业务的不断变化而进行实时分析,动态生成有价值的信息并提供给业务或分析人员。

 

互动、分享、协作能力:企业内的数据分析工作往往是由整个部门共同完成,这其中就涉及到,如何基于分析结果进行沟通讨论?这就需要分析产品具备数据协作功能,包括与团队成员进行实时的沟通、互动以及通过微信等工具进行便捷的分享。 

 
三大产品矩阵打造数据协作平台

 

Data AnalyticsData MAX以及Data Formula组成了DataHunter三大产品矩阵,其中,Data Analytics是数据可视化分析平台,是核心产品,辅助企业快速做出决策;Data MAX是数据可视化大屏,主要负责产品展示,提供自由的艺术表达能力;而Data Formula则为Data Analytics和Data MAX提供AI能力,通过智能决策解决业务问题。

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