随着用户和业务进一步转移到互联网，数据正在成为企业最重要的资产之一，大数据、商业智能（BI）等应用被企业当成改善业务与管理的重要工具。为了管理企业内部的数据资产，部分企业已经开始在内部设立首席数据官（CDO），负责组织范围内的信息治理，这已经成企业组织架构创新的最新趋势。

CDO 应该搜集企业可以利用的数据，并通过数据分析的方法来改善企业业务，无论是预测市场趋势还是寻找新的业务机会。这些数据包括客户数据、从物联网传感器收集的数据、社交媒体数据，既有可能是结构化数据，也有可能是非结构化数据。

CDO 必须确保数据的安全和维护，这不仅仅意味着 CDO 需要解决数据存储位置（如数据仓库、数据湖或主数据管理）等技术问题，CDO 还要帮助企业了解数字资产的价值，使其能够被企业挖掘，以获得洞察力和竞争优势。研究机构 Gartner 表示，帮助组织持有、处理、使用数据是 CDO 可以发挥的关键价值。

运输企业 Addison Lee 的全球首席信息官 Ian Cohen 表示，由于数据管理人员具备数据治理和数据分析这样的双重角色，因此其成为现代组织中一个关键的管理职位。数据有助于帮助企业知道自己做了什么，学到了什么，以及正在做什么等问题，没有任命数据管理者的企业可能会面临重大挑战。 

CDO 的兴起很快。研究表明，自 2012 年以来，招聘 CDO 的公司数量增加了四倍以上。Gartner 估计，到 2019 年，90％ 的大型组织将拥有CDO。人力资源机构 KPMG 报告显示，CDO已经证明了自己的价值，拥有CDO的组织（无论是专职还是代理），拥有数字战略的可能性是没有CDO组织的两倍（44％ 对 21％）。

首席数据官不同于 CIO。首席数据官提供有关数据使用的持续指导，通常向 CDO 报告的团队包括数据分析、数据战略、数据科学、数据治理和数据架构， CDO 经常与 CIO 一起工作，但独立于 CIO。

数据越来越成为企业获取竞争优势的一种有效方法，能够对于数据进行更有效的搜集、整理、分析、利用的企业将能够更好地把握市场需求，制定针对性的市场战略。例如，通过对于企业的业务收入与支出进行分析，管理人员可以更清晰的对业务的不同影响因子进行评估，从而制定业务的最佳实践组合。

CDO 的重要性还在于，其能够帮助企业在合规性的框架内对数据进行利用。无论是欧盟的 GDPR 还是中国的《网络安全法》，都通过制定严格的规范来限制信息的收集、利用以及安全，不符合规范的企业可能在财务、业务持续性方面受到挑战。作为其角色的一部分，CDO 必须帮助企业构建有效的信息安全策略。

由于在企业内部的重要位置，CDO 一般直接向首席执行官报告。他们在信息战略方面的工作也直接影响到其他高层管理人员（如首席营销官和首席财务官）如何使用数据。因此，CDO 也可以向 CIO，CMO 和 COO 报告。

然而，CDO 也面临着许多挑战，Gartner 认为到 2019 年底只有 50％ 的 CDO 会成功。这主要是因为这是一个全新的职位，如何建立职位框架、如何衡量这个职位的价值对于大多数企业来说都是陌生的。另外，CDO 还面临着梳理企业数据战略的艰巨任务，这并不是一个轻松的工作。

大多数领先的组织都会制定综合性的数据战略，他们在数据湖中将结构化和非结构化数据结合在一起，然后使用数据平台通过 BI 等分析工具分析此信息。

然而，正如麦肯锡咨询公司所认识到的那样，如果他们依赖不良数据，那么其所得到的将是没有价值的结论。CDO 需要指定制定一项战略，确保业务数据的可靠性、一致性和安全性，帮助组织创建更加规范、高效的数据仓库或是数据湖。

除了数据的规范性之外，CDO 还需要根据组织的实际情况，制定兼具创新性与实用性的数据工具平台。例如，通过将大数据与深度数据智能结合起来，建立与业务需求对应的数据模型，对因果性的海量分支进行修剪，从而做出更加准确的决策。

自助式的 BI 同样对于 CDO 的工作有着很高的价值，其在设计逻辑上更加偏重于人的行为，自助式分析的模式可以允许非专业人士来快速生成数据可视化图表，其与深度数据智能的结合能够解决组织当前所面临的很多问题。