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被大家热议的“新基建”包含哪些内容,政府和企业又该如何积极投身其中?
2020-03-17

经历了一段令人窒息的抗疫时光后,复工复产,经济复苏成为了疫情之外的社会主旋律。而近期,“新基建”开始成为大家议论的话题,其与“老基建”相对应。

 

但需要特别强调的是,“新基建”不是什么“新概念”,早在2018年12月中央经济工作会议上,以“新型基础设施建设”的概念被首次提出,当时主要强调的是加快发展“5G商用步伐、推动发展人工智能、工业互联网、物联网等”。到了2020年,诸多因素的共振下,“新基建”再次被提到新高度,在中央级重大会议上被屡次提起。

 

短短20天内,中央级别的政府会议就4次提及“新基建”,作为聚焦于大数据领域专业的数据可视化与商业智能服务提供商,DataHunter全力响应国家的号召,积极投身于“新基建”的建设当中,为企业的数字化转型,和帮助政府利用数字化提高社会治理水平贡献自己的力量。

 

今天DataHunter就来给大家分享下新基建包含哪些方面,政府和企业该如何积极投身到“新基建”的建设当中,以及DataHunter能为企业和政府的数字化转型提供哪些帮助。

 

 
一、"新基建"包含哪些内容

 

“新基建”既包含宽口径的“广义新基建”,也包括窄口径的“狭义新基建”。

 

“狭义新基建”旨在创新,主要包括以科技产业升级为核心领域的配套基础设施建设,如5G基站、工业互联网、人工智能等;“广义新基建”重在补短板,除上述狭义口径包含的领域之外,还包括轨道交通等交运短板、核电等能源短板、垃圾回收处理等环保短板以及医院养老院体育场等民生短板领域。

 

虽然中央相关文件中还没有给出关于新型基础设施建设的具体范围,但根据官媒盖章,“新基建”主要包括七大领域:5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。有心的朋友可以观察到,在此次疫情期间,新基建就已经作用于教育、医疗、在线服务、企业办公等各个领域。

 

与房地产、铁路、公路、轨道交通等传统基础设施建设不同,“新基建”更强调5G、物联网、人工智能、工业互联网等信息化技术,赋予传统交通和城市等基础设施科技内涵的信息化建设,兼具科技与基建的双重属性。

 

“新基建”可以划分为以下四个层次:
 

 

数据来源:国泰君安证券研究

 

第1层:最内核是为数字、信息经济的六大支柱(即5G、大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链)提供基础设施,如5G基站、IDC数据中心等;

第2层:电子化、智能化改造现有城市的传统基建设施,如智慧城市、智慧交通等等项目;

第3层:在城市中发展新能源、新材料的配套应用设施,例如为新能源产业提供支持的充电桩、光伏、垃圾发电等;

第4层:最外层,实际上并不能称得上新基建,更多是补短板基建,如科技园区的开发、连接城市群内部的城际高速铁、轻轨等。

 

 
二、加快新基建的建设速度,意义何在?

 

多位经济学家、产业分析人士均认为,“新基建”在对冲经济下滑、推动经济转型升级等方面将发挥重要作用。而加快“新基建”的建设,可实现缓解短期经济冲击和改善长期增长潜力的效果。

 

1.缓解短期经济冲击

 

2020年是实现小康社会、扶贫攻坚、完成十三五计划的最后一年,重要意义不言而喻。我国是“三驾马车”(投资、消费、出口)来拉动经济增长,在新冠肺炎全球传播情形下,消费和出口明显被抑制,投资可能更见成效。而基建投资本身就是一个逆周期调节,在经济周期下行时通过政府投资弥补私人部门的消费不足,抵御经济放缓和衰退的风险。

 

2.改善长期增长潜力

 

在当下,“新基建”承载着国家新时代探索新发展路径的使命——具体说来,就是通过融合新的技术、探索新的场景,创造新的模式,提供新的手段,既要促成线上线下商业逻辑的打通联动,也要带动生产特别是传统产业的数字化升级,从而为我国经济转向创新驱动提供可持续的动力源泉。

 

比如疫情期间,抗疫成为中国全民参与的一堂“新基建”公开课。疫情之下,人流和交通阻断,令传统基础设施难以提供社会高效运作的基础性服务,这倒逼全社会共同找到能够提供这种基础系统和服务的新方案。

 

无论是网上购物、线上办公、云上学习,还是码上管理、AI诊断、数字防疫,这些数字化的管理能力成为疫情下的新基础设施,而这完全有赖于有别于“铁公基”的全新基础设施。每一分看得到的能力背后,都有十分看不到的技术来支撑。 在未来更长的周期里,这种潜力将会得到进一步的释放,发挥更广阔的空间,持续改变我们的工作和生活方式。

 

 
三、政府和企业该如何投身新基建的建设中

 

1.政府:通过智慧城市进一步提高社会治理水平

 

此前,针对云计算、大数据、5G、AI等技术必将成为城市新的基础设施的理念,业界早已有之。“数字经济’新基建’最核心的是将5G、大数据、AI这些数字科技基础设施与数字政府、数字经济进行连接,实现各产业数字化。

 

以智能城市建设为例,数字科技新基建的推动,能够让城市中的万物互联互通,构建起城市级数据中心,让人工智能发挥更大的价值,让交通、规划、环保等各个部门打破数据孤岛,更高效的地沟通、协同。
 

“新基建”一旦落实有效推进,将提供了一个弥合数字鸿沟、缩小地区差距的机会。 当然,为了顺利推进这些项目的落实,“全省一朵云”可能在2020年更加流行,数字政府的打造将引发产业界更加激烈的竞争态势。

 

2.传统企业:加速做自身的数字化转型

 

事实上,“新基建”之所以关键是因为在工业化、信息化、数字化三大浪潮之下,基础设施如今正走到了第三次迭代的历史关口。迈入数字化时代,数字技术正在对传统经济活动进行“全要素”和“全流程”的改造,从而大幅提升经济效率和经济增长潜力。

 

对企业来说,如何在危机时刻做好产业上下游供应链管理,降低风险;如何利用线上远程办公做好组织管理;如何在物理阻隔下为用户做好服务等,对企业都是一次大考。

 

而在此次对抗疫情中大放异彩企业大多都是积极做好了数字化转型,实现供应端、流通端、消费端的要素汇聚和流通,最终实现了线上线下融合对冲风险,同时构建起与外界上下游共生的能力。

 

 
四、DataHunter助力政府和企业数字化转型

 

DataHunter身处“基建”建设的数字化服务领域,DataHunter作为专业的数据可视化分析和商业智能服务提供商,秉承着帮助人们查看分析数据并改进业务的理念,目前已成功为媒体、制造、地产、金融、互联网等行业的数十家客户提供数据可视化分析展示服务,全面助力客户实现业务数据的实时分析和全景展现,满足多场景的使用需求。

 

1.助力企业数字化转型

 

如今各行业诸如工业、金融、地产、零售等都在进行不同程度的数字化转型,地产行业开始打造宣扬“智慧楼宇”的项目,零售行业开始推行“智慧门店”,金融行业公司也不断试水……数字化转型是整个经济体的大发展趋势。

 

(1)针对制造业数字化转型

 

DataHunter曾为树根互联( 三一重工孵化的工业互联网平台公司)打造智能数据可视化大屏解决方案,可以实现与企业原有自动控制系统相结合,通过虚拟展示业务流水线、设备运行情况、数据仪表盘等方式,有效提高产能、降低成本、释放工业设备数据潜能。
 

 

(2)针对金融领域的数字化转型

 

DataHunter曾推出了智能营销大脑解决方案,并且已经完成了一家优秀银行数字化营销转型的基础搭建,帮助银行解除后续营销投入的困惑,坚定了这家银行在数字化之路上的信心。

 

 

(3)针对媒体行业的数字化转型

 

DataHunter为人民日报打造的“中央厨房”指挥中心大屏,获得了联盟专家的一致肯定并最终荣膺榜单。值得一提的是,目前人民日报“中央厨房”解决方案已成为行业标杆案例,众多日报媒体也纷纷走上媒体融合转型之路,如河南日报、内蒙古日报、天津北方网等,而这些案例也同样出自DataHunter之手。

 

2.为智慧城市赋能

 

对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说,其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求,给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力,这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。对此,DataHunter提供了美观酷炫、定制化组件、可便捷集成的DataMax数据大屏解决方案,可以加速智慧城市统一管控体系的构建,为智慧城市赋能。

 

(1)智慧交通

 

①监测城市实时交通状况:数据大屏可以通过酷炫的可视化图表,向交通管理部门展示道路拥堵排行、区域拥堵排行、异常路段报警、交通实时热力等数据,让管理者对于当前所属区域的交通状况有整体的了解,作出更加科学的决策。

 

 

②应急事件预警与处理:数据大屏可以展示不同维度的交通拥堵等异常数据,在与自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件、重大活动等外部数据整合起来之后,可以提供交通运行的预警支持,便于管理者快速拟定应急预案,并分配工作人员进行处置。

 

③监测交通基础设施建设与运维该解决方案可以支持相关部门与企业查看不同施工区间的项目信息,对于项目进度、项目质量、设备运行进行多方位管控。在达到降低风险、提高效能和质量的目标的同时,为决策者提供更加直观的数据能力支撑,加速数据洞察的形成。

 

 

(2)智慧园区

 

①园区企业智能服务:通过分析园区入驻企业的知识产权指数、贷款指数、投资指数、法律体系指数、经营风险指数、人才供需指数、政策申报指数等指数,精准定位企业短板,分析企业需求,主动为企业提供智能服务推送。

 

②辅助园区企业融资:可以分析企业的当前的业务增长、负债、行业潜力等数据,并按照规模、增长力、创新能力等维度进行聚类分析,针对不同类别的企业进行相应的融资指导。而且,这些数据还可以为金融机构、投资机构给予相应的数据参考,让园区金融得到更加高效的运转。

 

③园区企业发展洞察:企业动态全局监测,涵盖日常运营、发展能力、竞争价值等核心维度,生成实时数据可视化报表,输出智能辅助分析,助力政府制定科学决策,执行企业监管。

 

 

(3)智慧司法

 

①从数据采集与整合角度:公检法单位需要进一步整合单位内部乃至区域资源,打造统一的数据中心来处理各类信息数据,将分散在不同部门、不同业务的内部数据整合起来,并引入其它部门或是行业的公共数据,汇聚到统一的数据仓库或是数据湖。这些数据在入库之前需要进行统一的清洗、加载等操作,以最大化发挥数据价值。

 

②从数据分析角度:在传统上,公检法单位往往通过报表软件来进行数据的分析,这种分析方式不仅效率低下,而且使用的门槛较高,往往只能由专业的数据分析人员进行操作。而通过敏捷的 BI工具(商业智能),能够将数据分析能力广泛下沉到各个人员,通过横向或是纵向的数据分析,发现侦查、防控、审判等业务过程中的异常情况,总结工作经验。

 

③从数据可视化展示角度:建立“中央厨房”式的统一的监控指挥中心,以可视化图表的方式,统一显示出案件来源、类型、结案情况、办案人员等信息,以实时监控业务运行情况,加强团队建设,增强公检法单位对于工作的全局洞察能力。

 

由此可见,如果智慧城市为未来城市的发展方向,那么数据化管理对于企业来说就是越早踏上越好的必经步伐。DataHunter响应疫情需要,已经推出疫情监控大屏,助力疫情防控,同时也希望能够为智慧城市的建设贡献力量。

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